报告题目：低维材料设计中的人工智能算法
报告人：赵纪军教授 大连理工大学
报告时间：2023年4月24日（周一）下午14:30-17:30
报告地点：理学部LA208
报告摘要：人工智能是指计算机模仿人类的认知能力来学习和解决问题，相关算法包括搜索算法、遗传算法、机器学习等。本课题组长期致力于发展与第一性原理计算结合的遗传算法CGA程序，成功应用于上百种原子和分子团簇的基态结构搜索，与实验合作发现了一系列具有高稳定性和新奇电子性质的团簇，并开展了Pd-S团簇光催化剂的逆向设计。在此基础上发展了基于深度学习的团簇图注意力网络CGANet，实现了原子团簇基态结构搜索和电子性质预测的高效计算。我们还发展了过渡金属互连神经网络，用于二维金属有机骨架(MOF)材料磁各向异性能(MAE)的机器学习，预测的金属原子MAE>10 meV体系的准确率达55%。
报告人简介：赵纪军教授，大连理工大学0638太阳集团经理，三束材料改性教育部重点实验室主任，国务院学位委员会学科评议组成员。主要研究领域为低维凝聚态物理、计算材料学。发表SCI论文700余篇，总引用28000余次，H因子80。获国家自然科学二等奖1项、省部级科技奖7项，入选万人计划领军人才、长江学者特聘教授、全球顶尖科学家终身影响力榜单前2万名。
